媒体融合的新技术应用趋势

以下是一些媒体融合中新技术应用的趋势

1. 人工智能的深度应用：包括利用 AI 进行内容生产，如自动生成文稿、匹配图片等；提升视觉表达能力，创作出生动吸引人的视觉产品，例如 AI 图像、动画和视频等元素的运用。像人民日报运用 AI 生成爆款国潮风视频产品《江山如此多娇》，新华社制作的 AIGC 创新视频《看数据 晒晒政府“成绩单”》等。

2. 媒体大模型的发展：以基础大模型为底座，结合媒体技术和行业专属数据，广泛服务于辅助创作、内容风控、智能应答与检索、多模态服务等应用场景，赋能内容生产传播及媒体融合发展。

3. 跨媒体融合与多屏互动：传统媒体与新兴媒体加强合作，共享内容资源。通过电视、电脑、手机等多终端的优势互补，为观众提供完美观看体验，例如一些电视节目开辟扫二维码参与互动环节，或制作相关手机 APP 实现大小屏连接。

4. 社交工具媒体化属性的增强：社交媒体的去中心化特点凸显，用户不仅可以及时分享信息、编辑加工信息并添加自己的评论，还能在搜集信息的同时进行社交，其传播速度和广度不断提升。

5. 5G、大数据、云计算等技术的持续支持：这些技术为媒体的内容服务优化、传播力提升等提供基础支撑，例如主流媒体通过“5G+AI+8K”的发展战略布局，生产出多样、新颖的融媒新闻作品。

6. 沉浸式与交互体验技术：如利用 VR、AR 等技术打造沉浸式新闻或节目，让用户更加身临其境地感受内容；借助智能交互技术，实现媒体与用户之间的实时互动。

7. 数据中台与智能中台的运用：基于数据中台、智能中台的一体化智媒开放平台，可实现媒体融合生产方式的创新和业务流程再造。

8. “媒体+”新场景拓展：与其他领域如金融、游戏、影视等进行跨界合作，拓展融合传播渠道，开拓和利用更多媒体资源。

9. 针对特定主题的技术应用：在传统节日和节气等文化传播方面，利用 AI 图像生成工具、AI 视频生成工具等提升创意实现空间与生产效率，降低制作成本，助力媒体打造爆款产品。