大数据的应用，给新闻传播带来哪些变革

一、方法变革

（一）新闻内容采集

1.选题价值的精准化 2.信息来源的多样化 3.信息核查的高效化

（二）新闻内容制作

1.自动化写作 2.可视化呈现

（三）新闻内容分发

二、思维变革

1.观念变革：技术高度决定思维高度 2.范式变革：从数据范式到大数据范式 3.对象变革：复杂性社会及其现象的洞察 4.技术变革：可视化技术 5.素养变革：警惕大数据的误区和陷阱

特征
1.生理属性﹣受到刺激后生理和行为上做出的反映
2.社会建构属性﹣社会环境为情绪交流异变提供话语背景生成机制
生成机制
情绪传播短期生成机制：情绪唤起﹣情绪分享﹣情感共鸣。
情绪传播的长期实现逻辑：
1.形成社会情绪的记忆场域﹣过去是个绘画音乐、而今赛博空间【空间逻辑】
2.构建社会关系网络与身份认同﹣人际传播是情绪传播主要路径之一【关系逻辑】
3.塑造社会情绪文化﹣如表情包后现代浪潮；民族主义、抗疫等【文化逻辑】社交媒体中的数字情绪传播
运作机制：
1.编码：模仿与夸张；
2.解码﹣互文（一个文本与其他文本之间发生关系的特性，构成文本意义来源的不是文本本身，而是来自于它和其他文本间的联系）
3.隐喻（一个概念域向另一个概念域的投射）
特点：趣味性、暧昧性、可操控性﹣相关话语：情绪出口、社交货币、动员工具、集体记忆