semantic web 由万维网联盟的蒂姆•伯纳斯-李1998年提出。由比现今成熟的网际搜索工具更加行之有效的、更具广泛意义的并且自动聚集和搜集信息的文档组成，其核心是通过给万维网上的文档（如HTML）添加能够被计算机所理解的语义（Meta data），从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介。[1]
它可以使计算机利用自己的智能软件通过“智能代理”从数以万计的网页中筛选出相关的有用信息，从而将人们从搜索相关网页的繁重劳动中解放出来。在浏览新闻时，语义网给每一篇新闻报道贴上标签，分门别类地详细描述哪句是作者、哪句是导语、哪句是标题，令新闻搜索结果更加精确。
参考文献
| 1 | 童兵，陈绚等. 新闻传播学大辞典[Z]. 北京：中国大百科全书出版社，2014. |
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