2024年1月29日
【用户中心】
1.新增推广佣金功能：用户中心-高级功能-推广佣金;
2.优化后台邀请码无法删除的问题；
3.优化支付接口文件路径；
4.优化主体应用框架代码；
2024年1月25日
【问答社区】
1.优化与主题页面缓存的兼容性；
2024年1月17日
【Web平台核心程序更新】
1.新增文章点赞功能开关机制优化；
2.新增文章打赏功能开关机制优化；
3.新增文章分享海报封面图片显示比例设置功能；
4.优化m3u8视频格式无法正常播放的问题；
5.优化Swiper轮播图片组件部分细节样式的问题；
6.优化RemixIcon图标库至最新版本4.1.0；
7.优化文章卡片列表布局样式，同时可支持隐藏时间；
8.优化主体应用框架代码；
2024年1月10日
【小象同学Pro公测版】
1.新增阿拉伯、印度尼西亚等语言的支持。
2.新增越南语文件并在常规设置中添加 vi-VN 选项。
3.支持自动重命名主题，支持删除和重新生成消息，支持重复会话，支持重复主题。
4.重构并优化聊天列表，改进移动设备上的聊天列表。
5.优化聊天角色的对话风格。
6.优化聊天列表在初始渲染时滚动到底部。
7.优化主题滚动。
8.优化自定义模型输入
9.优化用回车键发送消息后修复新行。
10.优化分享模式风格。
11.优化最后工具调用的解析错误。
12.优化更新 dalle 标识符以修复不稳定的 dalle 函数调用。
13.优化移动设备返回上一页错误。
14.优化错误响应中 openai 基本 url 的敏感度。
15.优化函数调用错误并提供平滑的动画。
16.优化 ChatInput 全屏显示不正确的问题。
17.优化移动设备上列表滚动白屏。
2024年1月1日
【小象同学Pro公测版上线】
小象同学Pro（Powered by Lobechat）公测版上线，支持如下特性：
1.多端口语言大模型支持：我们深刻理解到在提供 AI 会话服务时模型服务商的多样性对于满足社区需求的重要性。因此，我们不再局限于单一的模型服务商，而是拓展了对多种模型服务商的支持，以便为用户提供更为丰富和多样化的会话选择。已支持的模型服务商：Claude、LLama2、Google AI (Gemini Pro、Gemini Vision)、ChatGLM（GLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turbo）、Moonshot AI (月之暗面)等。
2.支持本地大语言模型 (LLM)：为了满足特定用户的需求，小象同学Pro 还基于 Ollama 支持了本地模型的使用，让用户能够更灵活地使用自己的或第三方的模型。
3.模型视觉识别 (Model Visual)：已经支持 OpenAI 最新的 gpt-4-vision 支持视觉识别的模型，这是一个具备视觉识别能力的多模态应用。 用户可以轻松上传图片或者拖拽图片到对话框中，助手将能够识别图片内容，并在此基础上进行智能对话，构建更智能、更多元化的聊天场景。 这一特性打开了新的互动方式，使得交流不再局限于文字，而是可以涵盖丰富的视觉元素。无论是日常使用中的图片分享，还是在特定行业内的图像解读，助手都能提供出色的对话体验。
4.TTS & STT 语音会话：支持文字转语音（Text-to-Speech，TTS）和语音转文字（Speech-to-Text，STT）技术，我们的应用能够将文本信息转化为清晰的语音输出，用户可以像与真人交谈一样与我们的对话代理进行交流。 用户可以从多种声音中选择，给助手搭配合适的音源。 同时，对于那些倾向于听觉学习或者想要在忙碌中获取信息的用户来说，TTS 提供了一个极佳的解决方案。
在 小象同学Pro 中，我们精心挑选了一系列高品质的声音选项 (OpenAI Audio, Microsoft Edge Speech)，以满足不同地域和文化背景用户的需求。用户可以根据个人喜好或者特定场景来选择合适的语音，从而获得个性化的交流体验。
5.Text to Image 文生图：支持最新的文本到图片生成技术， 小象同学Pro 现在能够让用户在与助手对话中直接调用文成图工具进行创作。 通过利用 DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等 AI 工具的能力， 助手们现在可以将你的想法转化为图像。 同时可以更私密和沉浸式的完成你的创造过程。
6.应用市场：凭借独特的 Lobechat 应用生态系统是其核心功能的重要扩展，它极大地增强了 小象同学Pro 的实用性和灵活性。
7.智能助理：在小象同学Pro的助手市场中，创作者们可以发现一个充满活力和创新的社区，它汇聚了众多精心设计的助手，这些助手不仅在工作场景中发挥着重要作用，也在学习过程中提供了极大的便利。 我们的市场不仅是一个展示平台，更是一个协作的空间。在这里，每个人都可以贡献自己的智慧，分享个人开发的助手。
8.渐进式 Web 应用 (PWA)：我们利深知在当今多设备环境下为用户提供无缝体验的重要性。为此，我们采用了渐进式 Web 应用 PWA 技术， 这是一种能够将网页应用提升至接近原生应用体验的现代 Web 技术。通过 PWA，LobeChat 能够在桌面和移动设备上提供高度优化的用户体验，同时保持轻量级和高性能的特点。 在视觉和感觉上，我们也经过精心设计，以确保它的界面与原生应用无差别，提供流畅的动画、响应式布局和适配不同设备的屏幕分辨率。
9.全端口设备支持：针对移动设备进行了一系列的优化设计，以提升用户的移动体验。目前，我们正在对移动端的用户体验进行版本迭代，以实现更加流畅和直观的交互。
